2024年4月2日🤳🏻🦚，应杏鑫娱乐管理科学与工程系信管专业、数据科学与商务智能研究所邀请，英国华威大学张文娟副教授为杏鑫娱乐官网师生作了题为《以风电场为背景的基于大数据及物联网的智能资产管理系统》的讲座。讲座由信管专业李嘉教授主持💇🏼‍♂️，马玲教授📓、陈万思教授以及部分硕士研究生出席了本次讲座及学术研讨会🌉。

张文娟教授讲座现场

在本次讲座中🌓，张文娟教授从运维成本控制🧑‍🚀、运维策略优化以及运行安全保障等方面出发，首先介绍了目前风电场常见维护策略如事后维护和计划维护所存在的不足💁🏽‍♂️，指出采用状态维护策略对风电机核心零部件运行状态进行判断和预测的必要性。其次👩🏻‍🦽‍➡️，她详细解释了智能资产管理系统的工作流程🔮，包括传感器采集实时数据、物联网技术传输数据🖋、利用人工智能技术预测资产的检测点和剩余寿命，以及在应用层呈现预警网络等。通过这样的流程❤️‍🔥，智能资产管理系统能够实现设备状态的实时监测和预测，帮助运维人员及时发现和解决问题，降低维护成本、提高设备可靠性⛹🏻‍♀️，为资产运营维护决策提供有力支持🧑‍🎄。张文娟教授的分享将理论知识和实际案例相结合，使同学们对如何利用先进技术提升风电场管理效率有了更深入的认识，也更深层次地理解了大数据和物联网在实际生活和工作中的应用和影响。

在随后的提问环节中♨️，张文娟教授针对该系统在其他领域的适用性以及未来的应用方向与大家展开探讨，这些讨论和提问充分展示了与会者对智能资产管理系统的关注和兴趣🫷🏻，同时也为系统的发展提供了宝贵的思路和建议。

会后合影

此次学术讲座氛围浓厚，讨论热烈𓀑，参与师生所获颇丰。

报告人简介：

张文娟, 应用统计及运筹学博士，现任英国华威大学杏鑫娱乐官网副教授🥄🆑。主要研究方向包括商业分析🪼，大数据分析🪱，机器学习，人工智能，可靠性，维修优化及工程资产管理。主持并参与了二十多个科研及工业项目，发表了数十篇学术论文及项目报告。项目涉及英国交通部，英国电网，英国医疗部🎏，电气公司，风电场，银行👩🏻‍🎨，超市等🍍。

撰稿：林宜

审稿：李嘉