2023年9月18日🤱，应杏鑫 - 官网直通，安全无忧！、杏鑫娱乐金融物理研究中心邀请，南京航空航天大学经济与管理杏鑫教授👦、大数据管理与应用专业负责人、工业工程研究所所长赵旭峰教授🈷️，为杏鑫娱乐官网师生作了题为《基于深度学习的剩余寿命预测与发动机预测性维护策略》的讲座，讲座由蒋志强教授主持🧛‍♂️。

讲座现场

首先，赵旭峰教授介绍了自己的研究方向以及发动机剩余寿命预测的研究背景🛄；随后，围绕机器学习方法与发动机预测性维护策略的研究情况📷，介绍了深度学习与数据驱动方法在动态维护过程中的优越性，并就模型设计⌛️、数据分析、结果比较等方面进行了生动而富有学术深度的讲解和互动交流。

在最后的提问环节中♗🥷🏿，赵教授对双向长短期记忆网络的设定、数据驱动下的特征处理等方面进行了细致的解答🧚🏼‍♂️🧚🏼‍♂️。此次学术讲座氛围浓厚，参与师生所获颇丰💇‍♂️𓀉。

报告人简介：

赵旭峰，南京航空航天大学经济与管理杏鑫，教授、博导🤥、大数据管理与应用专业负责人❔。爱知工业大学（日本）博士、博士后🔡、研究员，卡塔尔大学（卡塔尔）博士后、项目顾问。主要从事大数据分析、质量与可靠性、故障诊断与预测性维修、航空材料残余应力与失效评估方法的研究工作👵🏻👨🏼‍🦲。出版Springer专著3部🦵🏼，出版著作章节13篇，发表期刊论文70余篇🪯🙎🏽‍♂️，其中SSCI/SCI收录50余篇。获得《IEEE Transactions on Reliability》最佳论文奖，江苏省机械工程学会杰出机械制造工匠奖🧗🏿‍♀️。主持国家自然科学基金项目、国家级高端外国专家项目、中国航空研究院航空科学基金项目、江苏省自然科学基金项目👉™️、江苏省教育科学“十四五”规划专项重点项目👀、江苏省市场监督管理局科技计划重点项目🧏🏻‍♂️、卡塔尔国家科学基金博士后项目、日本堀科学芸術振兴财团项目👩🏻‍🦽‍➡️。担任INFORMS附属期刊《Stochastic Models》副主编🪷、客座主编🚁、长期担任运筹学领域期刊《Annals of Operations Research》客座主编🧘🏽‍♂️、可靠性领域期刊《IEEE Transactions on Reliability》客座主编、其他多个国际学术期刊的编委🤱🏻、客座主编（质量、可靠性、维修性💧🧘🏼‍♂️、航空工程领域），长期担任美国国际学术会议ISSAT程序委员会主席（数据科学，质量与可靠性领域）。

撰稿👩🏽‍💼：马寅杰

审稿🌺🚫：戴鹏飞